通过一元线性回归模型预测未来中国居民在2010到2015年的住房需求量1978年中国市镇人口为万人%
因此得到2010年到2015年中国市镇人口数如表3所示 《国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》指出：一是着力解决低收入家庭住房困难问题力争到2012年末
基本解决1540万户低收入住房困难家庭的住房问题
力争到“十二五”期末
人均住房建筑面积13平方米以下低收入住房困难家庭基本得到保障二是努力解决中等偏下收入家庭住房困难要加快建设公共租赁住房、限价商品住房
着力解决新就业职工、进城务工人员等中等偏下收入家庭的住房困难三是积极推进各类棚户区改造和旧住宅区综合整治全面启动城市和国有工矿棚户区改造工作
继续推进中央下放地方煤矿棚户区改造、国有林区棚户区和国有林场危旧房改造、国有垦区危房改造到2013年末
基本完成集中成片城市和国有工矿棚户区改造四是建立和完善住房保障政策、技术支撑体系加快住房保障立法
依法强化各级政府的住房保障责任
健全组织机构、技术支撑体系
加快推进信息化建设 .4x(1)其中：x为未来市镇平均每户人口数；y为未来市镇人口数 依据中国2001-2008年的市镇人口数和市镇平均每户人口数推出市镇平均每户人口数预测方程为：y (2)(x为未来城市人口家庭户数；y为未来住宅销售面积) 利用2001-2008年中国城市人口家庭户数与相对应的城市住宅销售面积的关系
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注释：据有关部门预计
城市化率以每年1%的速度增长
所以城市化率2010年到2015年为上表所示 论文摘要：近年来
中国改革开放和社会主义现代化建设取得显著成就
工业化、城市化双轮驱动
经济社会得到跨越式发展
经济平稳较快增长本文从中国城市人口数量、城市人口家庭户数、城市人均住宅建筑面积等因素分别与住房需求量的关系作为研究的依据和出发点
再结合每种因素所占的权重比例
通过一元线性回归模型预测未来中国居民在2010到2015年的住房需求量
推测中国居民住房呈现逐年上升的趋势并运用因子分析法分析了影响中国居民住房需求量的主要影响因素
认为城市人口家庭户数
居民消费价格指数
房地产价格指数
城镇居民家庭人均可支配收入
城市人均住宅建筑面积
城市化率及市镇人口数是影响住房需求量的主要因素
城镇居民家庭恩格尔系数和市镇平均每户人口数对住房需求量的影响一般
而房屋建筑面积竣工率和平均每人消费支出构成对住房需求量的影响非常小 本次研究所作的中国未来住房需求预测是通过宏观与微观的把握
对未来中国居民2010到2015年住房市场需求量的预测由于影响未来住房需求量的因素错综复杂
&nbs p;并且有内在的联系故本次研究以2001-2008年中国城市人口数量、城市人口家庭户数、城市人均住宅建筑面积等因素分别与住房需求量的关系作为研究的依据和出发点
再结合每种因素所占的权重比例（注：本次研究所讲的住房需求量是相对住房成交量来定义的）
r值是看自变量与应变量联系的密切程度
取值范围在0-1
越接近1越密切
方差分析是看回归方程是否成立的
,可以认为方程成立
“coefficient”就是偏回归系数
beta就是标准回归系数
可以以它的值比较各自变量对应变量影响的程度
sig就是概率
我们更熟悉的表达是“p” 全国住宅开工面积增幅再创新高
住宅销售额增速继续回落：
同比增长72%；
同比增长37%；
%；
同比增长20%；
%中央严格土地增值税征管和二套房认定标准：6月国税总局发文规定
东部省份预征率不得低于2%
%
西部地区省份不得低于1%；住建部、央行和银监会细化了二套房认定标准
以家庭为单位
“认房又认贷”
外地人购房按二套房标准实施差别化信贷政策重点城市成交同比普跌
环比涨跌互现：10年6月重点城市成交显示：成交同比普跌
北京、广州和深圳同比分别下降75%
67%和76%
成交环比涨跌互现
北京、广州和深圳环比分别下降21%
下降17%和上升40% %
%全国平均交易量同比下降11%左右
%%按照乐观估计
2010年580万套保障房可以完成建设
按照套均面积55平米
新开工面积可以与去年持平
经济适用房投资额大幅增长190%达到3000亿元
% (责任编辑：admin)
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